삼성전자 DS Foundry사업부 평가 및 분석 직무

제품평가/분석, Product Engineering : 반도체 Chip 의 특성 평가/분석에 필요한 Program 을 개발하고, 양질의 제품 개발을 위한 기술적 솔루션을 제공하는 직무

품질관리, Quality Control : 제품의 신뢰성 및 품질을 보증하고, 고객 지원을 위한 품질 관련 솔루션을 제공하는 직무

수율 분석/개선, Manufacturing Engineering : 반도체 양산라인의 소재 관리, 검사/계측 Monitoring 및 불량 원인 분석을 통해 수율 향상 솔루션을 제공하는 직무

 

◆ 직무역할
1) Product Engineering
· 신규 공정에 대한 평가/분석 Program 개발
· Data mining 을 활용한 평가/분석을 통해 수율 향상 추진

2) EDS(Electrical Die Sorting) 기술
· Fab-out 이후 HW/SW 활용하여 Wafer test 진행
· Probe Card/ATE(Automated Test Equipment) design 을 통한 Product solution 제공

3) 개발/양산/고객 품질보증
· 신뢰성 평가 Methodology 및 통계적 분석 방법 개발
· 신 공정/신제품 신뢰성 평가, 균일한 양산품질 확보를 위한 통계적 품질관리
· 불량 분석 및 고객 Audit 지원 등 품질 전반에 대한 Support

4) Defect(불량) 개선 Engineering
· Defect 발생 원인 규명 및 개선 활동
· 제품에서 발생하는 불량의 구조적, 물질적 특성 분석

5) 계측기술 개발, 소재 품질 개선
· 반도체 검사/계측을 위한 Solution 제공, 정밀계측기술 개발 및 신규장비 도입
· 양산소재 품질 개선, 차세대 소재 확보, 공정한계 극복 Solution 제공

◆ 직무 요구사항 및 우대사항
· 반도체 소자에 대한 기본적인 지식
· 논리 설계 및 전자기학 전공 or 프로그래밍에 대한 전공지식
· 공학계열(전기전자, 재료/금속, 화공, 기계, 산업공학 등), 물리, 화학 계열 전공자
· 반도체 제품의 이해 및 공정/설비/계측/불량분석/소재에 필요한 역량
· 데이터 마이닝, 데이터 분석, 통계응용 관련 역량
· 직무와 연관된 경험(프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
· 분석/검사/계측 설비 활용 경험
· 유체/구조/광학/소재 시뮬레이션 경험
· 품질직무에 대한 기본적인 지식(품질공학, 신뢰성, 통계적 공정관리, 생산관리, Test Engineering, Big Data 해석 등)
· Data Science 관련 통계적인 접근 역량